Una señal común para rechazar el entrenamiento de IA: lo que debes saber

Google, Microsoft, OpenAI y Anthropic respaldan una señal común que permitiría a los sitios expresar su oposición al uso de sus páginas para entrenar modelos de IA. Anunciado el 30 de octubre de 2026, el mecanismo se basa en una directiva propuesta para el archivo robots.txt. Podría facilitar que los editores expresen sus preferencias, pero no les otorga un control garantizado sobre el uso de sus contenidos.

Una señal distinta de las reglas de rastreo

La señal, denominada __usage_ai-training, está destinada al entrenamiento de modelos generativos. No es una directiva diseñada para impedir que los bots rastreen un sitio: el rastreo y el uso posterior de los contenidos para el entrenamiento son dos cuestiones distintas.

El mecanismo se propone como parte de un proyecto individual de la IETF, el organismo de normalización de Internet. No es una norma definitiva. Según PPC Land, las empresas participantes respaldan su desarrollo de forma voluntaria. Por tanto, incluirla en un archivo robots.txt no garantiza por sí solo que un contenido quede excluido de los datos de entrenamiento.

Los calendarios anunciados no son iguales

Los compromisos comunicados varían de una empresa a otra. Microsoft prevé tener en cuenta la señal a partir del 1 de febrero de 2027. Google apunta a principios de 2027. OpenAI no ha comunicado una fecha y Anthropic afirma que ha empezado a desarrollar la compatibilidad, pero no ha anunciado un calendario.

Estos anuncios no significan que la función ya esté disponible de forma uniforme. Los propietarios de sitios deberán consultar las actualizaciones y las reglas de cada empresa antes de modificar su archivo robots.txt.

Qué no resuelve este ajuste

La señal no elimina las páginas que ya se hayan recopilado ni los contenidos que quizá ya se hayan incorporado a conjuntos de datos de entrenamiento. Tampoco bloquea el rastreo del sitio. Por último, como su adopción es voluntaria, no ofrece una garantía general contra el uso de las páginas.

Para los editores, la propuesta puede ofrecer una forma más clara de expresar una preferencia, si los servicios correspondientes deciden respetarla. Sin embargo, no sustituye ni la revisión de las políticas de cada proveedor ni otras medidas de gestión de acceso. Su efecto práctico dependerá de la implementación real, que aún está pendiente para varios actores.

Ilustración generada con IA · Ayo.